Nachdiplomlehrgang NDL HFInformatik

AI Engineering – KI integrieren und automatisieren (NDL HF)

Entwickle aus KI-Werkzeugen funktionierende Lösungen für Software, Daten und Prozesse. Du bindest Sprachmodelle über APIs ein, arbeitest mit eigenem Wissen, verbindest KI mit Werkzeugen und automatisierst mehrstufige Abläufe. In einem Praxisprojekt setzt du eine eigene KI-Anwendung oder einen KI-gestützten Workflow um.

Abschluss
- Nachdiplomlehrgang NDL HF - Professional Diploma of Applied Studies CPE Für den geschützten HF-Abschluss ist ein Abschluss auf Tertiärstufe erforderlich. Teilnehmende ohne Tertiärabschluss bearbeiten dieselben Inhalte und Leistungsnachweise und erhalten bei erfolgreichem Abschluss einen schuleigenen HFU-Nachweis.
Start
Mai 2027 (geplant)
Dauer
250 Lernstunden; 36 Kontaktlektionen sowie Selbststudium, Labs, Praxistransfer, Projektarbeit und Leistungsnachweis vorgesehen.
Studienform
Berufsbegleitend
Unterricht
Freitagabend, 17:50-21:40 Uhr
Präsenz / Online
Blended Learning mit synchronem Online-Unterricht, gezielten Präsenzveranstaltungen, Online-Labs, Selbstlernphasen, Transferaufgaben und Projektarbeit.
Standort
Uster, Wetzikon und online (gemäss Stundenplan)
Kosten
CHF 4'750.– inkl. Unterlagen
Anmeldeschluss
2 Wochen vor Beginn

Datenstand: 08.09.2026 · Verantwortung: Uwe Singer, Schulleitung · Quelle: Interne HFU-Konzeptplanung «AI Solution Engineering», Version 0.1 vom 20. August 2026; Bildungsweg-Grafik vom 24. August 2026; Kalkulation vom 25. August 2026

Für wen eignet sich dieses Angebot?

Der NDL richtet sich an technisch versierte Fachpersonen, die KI bereits professionell anwenden und nun eigene KI-gestützte Lösungen realisieren möchten. Angesprochen sind insbesondere Fachpersonen aus Softwareentwicklung und Informatik, Systemtechnik und Automation, Elektrotechnik und Elektronik sowie technische Projektleitende und Produktverantwortliche.

Was du lernst

  • REST APIs, Authentifizierung, API Keys, Requests, Responses, JSON, Streaming, Fehlerbehandlung, Rate Limits und Kostenkontrolle
  • Strukturierte Ausgaben mit Schemas und Validierung für robuste Schnittstellen zwischen Sprachmodell und Software
  • Function Calling und Tool Use mit validierten Parametern, Berechtigungen und klaren Sicherheitsgrenzen
  • Agenten und agentische Workflows mit Zielen, Planung, Werkzeugen, Zuständen, Schleifen, Memory und menschlichen Freigaben
  • Model Context Protocol (MCP) und standardisierte, sichere Anbindung interner Ressourcen und Werkzeuge
  • Workflow-Automation mit n8n, Make, Power Automate, Webhooks oder eigenen Services
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG), Dokumentenaufbereitung, Chunking, Metadaten, Embeddings, semantische Suche und Quellenangaben
  • Vektorsuche und Vector Stores wie pgvector oder Qdrant sowie hybride Suche für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • KI-gestützte Softwareentwicklung, Coding Agents, Specification Driven Development, Tests, Review, Git und Dokumentation
  • Lokale KI mit Hardwareplanung, Quantisierung, Ollama, LM Studio oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Docker-Grundlagen, reproduzierbare Umgebungen, Services, Konfiguration, Secrets und einfache Deployment-Szenarien
  • Security, Datenschutz, Recht und Compliance bei integrierten KI-Lösungen
  • Kosten, Skalierung, Total Cost of Ownership sowie Make-or-Buy-Entscheide
  • Leistungsnachweis mit einer funktionierenden KI-Anwendung oder einem automatisierten KI-Workflow inklusive Architektur, Tests, Evaluation, Security, Recht und Kostenbetrachtung

Unterricht und Aufwand

Studienform: Berufsbegleitend

Modell: Freitagabend, 17:50-21:40 Uhr

Präsenz/Online: Blended Learning mit synchronem Online-Unterricht, gezielten Präsenzveranstaltungen, Online-Labs, Selbstlernphasen, Transferaufgaben und Projektarbeit.

Standort: Uster, Wetzikon und online (gemäss Stundenplan)

Bring your own device (BYOD): Für den Unterricht benötigst du ein persönliches Notebook. Technische Anforderungen als PDF öffnen (neuer Tab).

Kosten und Finanzierung

CHF 4'750.– inkl. Unterlagen

Kontaktunterricht, API- und Engineering-Labs, strukturierte Selbstlernaufträge, Begleitung des Praxistransfers sowie Betreuung, Bewertung und Präsentation des Praxisprojekts.

20 % Rabatt für Mitglieder des AVZO und Mitarbeitende in Mitgliedsfirmen der HFU

Abschluss und Anschluss

- Nachdiplomlehrgang NDL HF - Professional Diploma of Applied Studies CPE Für den geschützten HF-Abschluss ist ein Abschluss auf Tertiärstufe erforderlich. Teilnehmende ohne Tertiärabschluss bearbeiten dieselben Inhalte und Leistungsnachweise und erhalten bei erfolgreichem Abschluss einen schuleigenen HFU-Nachweis.

Nach dem NDL kannst du den modularen Bildungsweg mit dem NDS HF «AI Architect» fortsetzen. Dort erweiterst du die technische Integration um Architektur, Evaluation, Betrieb, Security, Governance, Wirtschaftlichkeit und organisatorische Verantwortung.

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Start
November 2026 (in Planung)
Dauer
250 Lernstunden; 36 Kontaktlektionen sowie angeleitetes und individuelles Selbststudium, Praxistransfer, Portfolio und Leistungsnachweis vorgesehen.
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Start
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Dauer
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