Nachdiplomkurs NDK HFInformatik

AI Practice – KI professionell anwenden (NDK HF)

Mach aus gelegentlichem Chatten eine professionelle Arbeitsweise. Du lernst, passende KI-Modelle und Werkzeuge auszuwählen, technische Aufgaben sauber zu strukturieren und Ergebnisse kritisch zu prüfen. Den Transfer in deinen Berufsalltag sicherst du mit einem eigenen Praxis-Use-Case und einem persönlichen AI Playbook.

Abschluss
- Nachdiplomkurs NDK HF - Professional Certificate of Applied Studies CPE Für den geschützten HF-Abschluss ist ein Abschluss auf Tertiärstufe erforderlich. Teilnehmende ohne Tertiärabschluss bearbeiten dieselben Inhalte und Leistungsnachweise und erhalten bei erfolgreichem Abschluss einen schuleigenen HFU-Nachweis.
Start
November 2026 (in Planung)
Dauer
250 Lernstunden; 36 Kontaktlektionen sowie angeleitetes und individuelles Selbststudium, Praxistransfer, Portfolio und Leistungsnachweis vorgesehen.
Studienform
Berufsbegleitend
Unterricht
Freitagabend, 17:50-21:40 Uhr
Präsenz / Online
Blended Learning mit synchronem Online-Unterricht, gezielten Präsenzveranstaltungen, Online-Labs, Selbstlernphasen, Transferaufgaben und Projektarbeit.
Standort
Uster, Wetzikon und online (gemäss Stundenplan)
Kosten
CHF 4'750.– inkl. Unterlagen
Anmeldeschluss
31.10.2026

Datenstand: 08.09.2026 · Verantwortung: Uwe Singer, Schulleitung · Quelle: Interne HFU-Konzeptplanung «AI Solution Engineering», Version 0.1 vom 20. August 2026; Bildungsweg-Grafik vom 24. August 2026; Kalkulation vom 25. August 2026

Für wen eignet sich dieses Angebot?

Der NDK richtet sich an Fachpersonen aus Informatik und Softwareentwicklung, Systemtechnik und Automation, Elektrotechnik und Elektronik sowie an technische Projektleitende, Produktverantwortliche und Führungskräfte. Er eignet sich auch für technisch versierte Quereinsteigende, die KI nicht nur ausprobieren, sondern effizient, sicher und nachvollziehbar in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten.

Was du lernst

  • Grundlagen generativer KI, Large Language Models, Tokens, Kontextfenster, Inferenz und multimodale Modelle
  • Modelle, Anbieter und Betriebsformen von öffentlichen Cloud-Diensten über Enterprise-Angebote und APIs bis zu lokalen Modellen
  • Prompting und Context Engineering mit klaren Zielen, Anforderungen, Randbedingungen, Beispielen und strukturierten Ausgaben
  • Professionelle Arbeitsmethodik: Aufgaben zerlegen, spezifizieren, iterativ bearbeiten, verifizieren und als wiederverwendbaren Ablauf dokumentieren
  • Markdown, Git und Mermaid für technische Dokumentation, Versionsverwaltung und Visualisierung
  • Dokumente, Handbücher, Datenblätter und grössere Informationsbestände mit KI analysieren und Quellen kontrollieren
  • KI-gestützte Softwareentwicklung mit Anforderungsanalyse, Code, Debugging, Tests, Review und Dokumentation
  • Praxisbeispiele aus Informatik, Automation, Systemtechnik, Elektrotechnik und Elektronik
  • Datenschutz, Urheberrecht, Geschäftsgeheimnisse, Lizenzen, Haftung und Security im professionellen KI-Einsatz
  • Qualität, Grenzen, Halluzinationen, Bias, Human-in-the-Loop und einfache Kosten-Nutzen-Abschätzungen
  • Leistungsnachweis mit persönlichem AI Playbook, dokumentiertem Praxis-Use-Case, Qualitätsprüfung und kurzer Präsentation oder Defense

Unterricht und Aufwand

Studienform: Berufsbegleitend

Modell: Freitagabend, 17:50-21:40 Uhr

Präsenz/Online: Blended Learning mit synchronem Online-Unterricht, gezielten Präsenzveranstaltungen, Online-Labs, Selbstlernphasen, Transferaufgaben und Projektarbeit.

Standort: Uster, Wetzikon und online (gemäss Stundenplan)

Bring your own device (BYOD): Für den Unterricht benötigst du ein persönliches Notebook. Technische Anforderungen als PDF öffnen (neuer Tab).

Kosten und Finanzierung

CHF 4'750.– inkl. Unterlagen

Kontaktunterricht, strukturierte Selbstlernaufträge, Übungen und Labs, Begleitung des Praxistransfers, persönliches Lernportfolio sowie Bewertung und Präsentation des Leistungsnachweises.

20 % Rabatt für Mitglieder des AVZO und Mitarbeitende in Mitgliedsfirmen der HFU

Abschluss und Anschluss

- Nachdiplomkurs NDK HF - Professional Certificate of Applied Studies CPE Für den geschützten HF-Abschluss ist ein Abschluss auf Tertiärstufe erforderlich. Teilnehmende ohne Tertiärabschluss bearbeiten dieselben Inhalte und Leistungsnachweise und erhalten bei erfolgreichem Abschluss einen schuleigenen HFU-Nachweis.

Der NDK bildet die erste Stufe des modularen Bildungswegs «AI Solution Engineering». Anschliessend kannst du mit dem NDL HF «AI Engineering» vertiefen, wie KI in Software, Daten, Prozesse und technische Systeme integriert und automatisiert wird.

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AI Engineering – KI integrieren und automatisieren (NDL HF)

Entwickle aus KI-Werkzeugen funktionierende Lösungen für Software, Daten und Prozesse. Du bindest Sprachmodelle über APIs ein, arbeitest mit eigenem Wissen, verbindest KI mit Werkzeugen und automatisierst mehrstufige Abläufe. In einem Praxisprojekt setzt du eine eigene KI-Anwendung oder einen KI-gestützten Workflow um.

Start
Mai 2027 (geplant)
Dauer
250 Lernstunden; 36 Kontaktlektionen sowie Selbststudium, Labs, Praxistransfer, Projektarbeit und Leistungsnachweis vorgesehen.
Details zu AI Engineering – KI integrieren und automatisieren (NDL HF)
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Start
August 2027 (geplant)
Dauer
250 Lernstunden sowie anschliessend 150 Lernstunden Diplomarbeit; 36 Kontaktlektionen sowie Selbststudium, Workshops, Praxistransfer, Projektarbeit und Leistungsnachweis vorgesehen.
Details zu AI Architect – KI-Lösungen gestalten und verantworten (NDS HF)

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